Открытая NLP‑модель для классификации ESG‑рисков «ESGify»

ПАО Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Подробнее

ESGify – инструмент для оценки ESG‑рисков компании. Модель позволяет обрабатывать и структурировать тексты различных форматов, и решает проблему отсутствия сопоставимых стандартизированных ESG‑данных в открытом доступе.

Страна, регион и город реализации проекта

Международный проект

Отрасль

Финансы и инвестиции

Компонента (E,S,G)

E, S, G

Сроки реализации

2023 год

Бюджет проекта

Предпосылки проекта

Отсутствие стандартизированной ESG-информации для оценки ESG-рисков, отсутствие моделей в открытом доступе для классификации текстов в зависимости от ESG-риска.

Цели и задачи проекта

Цель проекта – создать инструмент для автоматизированной классификации текстов по видам ESG-рисков. Задачи: провести доменную адаптацию модели на ESG-отчетах и настройку работы модели, обучить модель на корпусе текстов новостей, протестировать модель, опубликовать код в открытом доступе.

Целевая аудитория проекта

Инвесторы;

Бизнес;

Банки;

Консалтинговые и рейтинговые агентства.

Мероприятия в рамках проекта

Достижения и результаты

Продвинутая иерархия: инструмент способен классифицировать тексты по 47 ESG-темам

Поддержка русского и английского языка

Уникальный датасет: модель обучена на размеченном командой ESG-экспертов корпусе текстов из более чем 2500 уникальных ESG-новостей с двухэтапной проверкой