Группа «Т Плюс» — одна из крупнейших российских частных компаний в сфере электроэнергетики и теплоснабжения.
ПАО «Т Плюс» составляет основу Генерирующих активов Группы. Оно осуществляет производство, передачу и продажу тепловой и электрической энергии. Компании принадлежит 6% установленной мощности электростанций России, а ее доля на рынке теплоснабжения страны составляет 8%. Компания обеспечивает стабильное и бесперебойное тепло и электроснабжение в 16 регионах России, объединяя 53 электростанции, среди которых 51 ТЭС и 2 ГЭС.
«Прогностика» – это система прогнозирования дефектов работы оборудования, основанная на анализе исторических больших данных с помощью методов моделирования, статистического анализа, машинного обучения и ряда иных технологий.
Российская Федерация. регионы присутствия компании
Электроэнергетика и теплоснабжение
G
С июня 2022 г. по настоящее время
-
Для работы энергетического предприятия критически важно минимизировать вынужденные остановки и простои. Необходим своевременный «сигнал», указывающий на развивающиеся дефекты и позволяющий избежать серьезных последствий.
Цель проекта: достичь снижения аварийности на объектах генерирующего оборудования за счет автоматизированного мониторинга и прогнозирования технического состояния с помощью импортозамещения иностранного программного обеспечения.
Задачи проекта:
Анализ показателей работы системы в режиме реального времени по узлам оборудования;
Выявление развивающихся дефектов;
Создание гибридных моделей для объектов диагностики;
Внедрение машинного обучения и формирование классификатора дефектов под используемые агрегаты и оборудование.
Потребители и местные сообщества Компании;
Отрасль тепло- и электрогенерации Российской Федерации.
Прогностика помогает выявить возможный дефект, используя методы моделирования, статистического и параметрического анализа, а также машинное обучение, нейронные сети и ряд других современных моделей и технологий.
Когда данные собраны и проанализированы, на их основе строятся две динамические модели: физическая и математическая, которые позволяют спрогнозировать, как оборудование станции поведет себя в диапазоне до 7 дней. Модели постоянно соотносятся с данными, которые поступают от оборудования станции в реальном времени. Для этого на ТЭЦ установлены датчики на основном оборудовании (котлы, турбины) и вспомогательном (например, насосы). Датчики анализируют состояние и работу каждого элемента станции. Собранные данные поступают напрямую в систему Прогностики, а она, в свою очередь, сигнализирует оперативному персоналу о возможных отклонениях от оптимальных параметров.
При помощи Прогностики выстраивается эталонная математическая модель оборудования с учетом его технологических особенностей в различных режимах работы: нагрузка, разгрузка, пуск и остановка (то есть, как в идеале оно должно работать при любых внешних и внутренних факторах). Когда происходит отклонение от этой модели, система оповещает, что произошел сбой.
В рамках Прогностики разработан классификатор дефектов, который регулярно пополняется новыми данными. Информация поступает от самой системы за счет интегрированного машинного обучения. Дополнительно взаимосвязь параметров анализируют специалисты экспертного центра обработки данных, что позволяет развивать компетенции в отраслевых решениях и осуществлять диагностическую поддержку.
Модуль Прогностики прошел оформление и получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
По факту интеграции программного обеспечения были определены следующие эффекты:
Выявление на раннем этапе развивающихся дефектов;
Сокращение аварийности на объектах;
Снижение количества и сроков устранения незапланированных остановок.
Благодаря «Прогностике» уже удалось предотвратить три инцидента на ТЭЦ «Академическая», которые могли бы суммарно вывести станцию из строя на 24 часа. В результате компания не поставила бы в сеть 5,5 млн кВтч электричества и не отпустила потребителям 3360 Гкал тепла.
Национальная цель "Цифровая трансформация"
Национальный проект "Цифровая экономика"
Национальный проект "Производительность труда"
