Это совместный проект Альянса в сфере ИИ и Национального ESG Альянса, который ознаменует первый шаг в сторону системного развития решений на основе искусственного интеллекта для устойчивого развития Российской Федерации.
Скачать сборник можно по ссылке.
В
сборник вошло 39 примеров, когда
технологии ИИ используются для решения экологических, социальных и
управленческих задач, или когда применение ИИ для бизнес-задач сопровождается
при этом соответствующими дополнительными ESG-эффектами. К участию приглашались
компании-члены Альянса в сфере ИИ и Национального ESG Альянса, а также вузы-партнеры. На
этапе сбора заявок было получено 54 кейса, которые прошли оценку со стороны
экспертов по искусственному интеллекту и устойчивому развитию из
компаний-членов альянсов.
Экспертный совет рассматривал соответствие каждого кейса следующим
критериям:
- Использование технологий искусственного интеллекта
- Результативность ИИ-решения
- Наличие измеримых эффектов в области устойчивого развития
- Вклад в достижение ЦУР ООН и национальных целей развития Российской Федерации
Согласно
информации из заявок от владельцев решений, большая часть кейсов вносит вклад в
достижение национальных целей:
- Сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи (18 кейсов, 46%)
- Экологическое благополучие (17 кейсов, 44%)
- Технологическое лидерство (13 кейсов, 33%)
- Устойчивая и динамичная экономика (9 кейсов, 23%)
С
точки зрения вклада в Цели устойчивого развития, на первом месте находятся
такие Цели, как:
- Цель 3: Хорошее здоровье и благополучие (17 кейсов, 44%)
- Цель 15: Сохранение экосистем суши (14 кейсов, 36%)
- Цель 9: Индустриализация, инновации и инфраструктура (13 кейсов, 33%)
- Цель 12: Ответственное потребление и производство (11 кейсов, 28%)
Кейсы
сгруппированы по сферам устойчивого развития и тематикам в рамках этих сфер:
- Экологическая сфера объединяет 21 кейс (54%), которые направлены на защиту биоразнообразия и экосистем (9 кейсов, 23%), энергоэффективность, сокращение углеродного следа и адаптацию к климатическим изменениям (4 кейса, 10%) и решение других экологических проблем, включая загрязнение воздуха, сортировку отходов и другие (8 кейсов, 21%).
- 16 кейсов (41%) относятся к социальной сфере, включая медицину (14 кейсов, 36%) и образование (2 кейса, 5%). Разработки ИИ в сфере здравоохранения помогают диагностировать заболевания и повышают эффективность лечения. Образовательные решения нацелены на повышение качества обучения и помощь абитуриентам.
- Управления касаются 2 кейса (5%): автоматическая маршрутизация заявок Service Desk и автоматизация анализа документов, передаваемых в архив.
Сборник кейсов является первым в своем роде документом и важным шагом в сторону системного и более масштабного применения искусственного интеллекта для устойчивого развития. Адрес электронной почты для связи с командой проекта по всем вопросам и предложениям: AI4Good@a-ai.ru.
Скачать сборник можно по ссылке.
